Специалист по анализу данных

чем предстоит заниматься:

• работа с большими данными, проведение EDA, анализ информации и формулирование гипотез (включая выявление актуальных проблем);
• изучение внутренних источников данных, извлечение инсайтов, формулирование и проверка гипотез на основе данных, выявление ключевых проблем и точек роста;
• поиск и анализ узких мест в бизнес-процессах, предложение возможных решений на основе данных;
• самостоятельный поиск проблематики и определение направлений для углубленного анализа;
• подготовка структурированных выводов и рекомендаций для команды и заинтересованных сторон;
• работа в тесном сотрудничестве с бизнес-заказчиком, дата-специалистами, разработчиками, менеджерами;

• документирование своей работы в GitHub, Яндекс Вики, Яндекс Трекер.

что мы ожидаем:

• уверенное владение Python (стандартная библиотека, Pandas, NumPy и пр.), продвинутый уровень знания SQL;
• опыт визуализации данных с использованием библиотек Python (Matplotlib, Seaborn и другие);
• базовое понимание теории вероятностей и математической статистики;
• умение структурировать информацию, формулировать и проверять гипотезы, выбирать релевантные метрики и методы анализа;
• опыт выявления бизнес-потребностей и сбора/уточнения требований к задачам и продуктам;
• навыки анализа бизнес-процессов и выявления областей для их оптимизации;
• опыт работы с системой контроля версий Git.

Будет преимуществом:

• практическое применение методов теории вероятностей и математической статистики в аналитических задачах;
• опыт работы с BI-инструментами (например, Power BI, Tableau);
• опыт работы с большими объемами данных (Big Data);

• знание основ машинного обучения и опыт построения и валидации прогнозных моделей.

Ключевые навыки:

• опыт проведения исследовательского анализа данных (EDA) на предмет применимости к решению задачи;
• умение находить, визуализировать и интерпретировать полезные сигналы, аномалии и скрытые закономерности в данных;
• способность структурировать информацию, формулировать и проверять гипотезы на основе данных;
• аналитическое мышление, умение видеть физический смысл за цифрами и данными;
• умение ясно и чётко выражать мысли устно, письменно и графически, понимать язык бизнеса и разработки;
• самостоятельность, проактивность, адаптивность и готовность работать с неочевидными, слабо структурированными или изменяющимися задачам.

работа у нас – это:

• гибкая система премирования; 
• расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи; 
• работа в компании с развитой инженерной культурой; 
• внутренние профессиональные сообщества и мероприятия; 
• автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое; 
• возможности профессионального роста, программы развития для сотрудников; 
• корпоративное обучение и доступ к базе знаний; 
• гибридный формат работы; 
• современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ. 

место работы