чем предстоит заниматься:
- Проводить глубокий анализ данных о покупательском поведении (чеки, просмотры, клики) для формирования портрета целевой аудитории и выявления релевантных сегментов для рекламных кампаний брендов-партнеров.
- Разрабатывать и рассчитывать прогнозные модели эффективности для рекламных активностей (охват, частота контакта, ожидаемый ROAS - Return on Advertising Spend) в рамках подготовки коммерческих предложений и кейсов для руководителей отдела закупок
- Создавать убедительные, визуализированные дата-дривен презентации и коммерческие кейсы, которые наглядно демонстрируют ценность рекламных решений для брендов и используются в переговорных кампаниях.
- Проводить пост-кампанийный анализ выполненных рекламных активностей, запущенных форматов, оценивать достижение KPI, формировать отчеты с инсайтами и рекомендациями для партнеров и внутренних команд.
- Разрабатывать и внедрять систему метрик и дашбордов для мониторинга эффективности новых и существующих рекламных форматов (GMV, ROAS, CTR, конверсия, LTV и др.).
- Декомпозировать ключевую метрику GMV (Gross Merchandise Volume) по новым продуктам на составляющие: анализ вклада новых и существующих клиентов, структуры среднего чека, ключевых товарных категорий и каналов привлечения.
- Планировать, запускать и анализировать результаты A/B и A/N тестов новых рекламных форматов, инструментов и гипотез, давая статистически обоснованные выводы об их эффективности и целесообразности масштабирования.
- Формировать регулярные аналитические отчеты для руководства о вкладе новых форматов в общие бизнес-показатели (GMV, маржинальность), а также готовить рекомендации по их дальнейшему развитию или оптимизации.
- Участвовать в продуктовых и кросс-функциональных встречах, транслируя данные и инсайты продукт-менеджерам и команде разработки для принятия взвешенных решений о развитии платформы Retail Media.
- Автоматизировать регулярные отчетные процессы и выявлять точки роста для ключевых метрик через глубокий анализ данных, способствуя общему переходу подразделения на дата-дривен подход в принятии решений.
что мы ожидаем:
- Опыт работы аналитиком от 2-х лет, preferably в e-commerce, retail, маркетинге, digital или ad-tech.
- Опыт работы в web-аналитке;
- Продвинутый SQL (на уровне написания сложных запросов с оконными функциями).
- Уверенный пользователь Excel/Google Sheets (сводные таблицы, сложные формулы).
- Опыт визуализации данных и построения дашбордов (Power BI, Tableau, DataLens или аналоги).
- Понимание принципов работы A/B тестирования и статистической значимости.
- Способность не только анализировать, но и интерпретировать данные, формулировать инсайты и презентовать их команде и руководству.
- Структурное мышление, ориентация на бизнес-результат.
Будет серьезным преимуществом:
- Опыт работы с данными о покупках (чеки, товарные аналитики).
- Понимание метрик Digital-маркетинга и медийной рекламы (CTR, CPC, CPM, ROAS, воронка продаж).
- Знание основ Python (Pandas, NumPy, SciPy) для анализа данных.
- Опыт подготовки коммерческих презентаций в PowerPoint/Canva.
работа у нас – это:
- Развитая система внутреннего обучения сотрудников;
- Гибкая система премирования;
- Расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией, компенсация питания и оплата мобильной связи;
- Прогрессирующая со стажем работы программа социальных льгот для сотрудников (например: компенсация затрат на обучение, спорта, путешествий, услуги Добросервиса);
- Современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ.
место работы
МоскваПроспект Лихачева, 15
Центральный офис
Центральный офис
м. Автозаводская, МЦК ЗИЛ