чем предстоит заниматься:
- сбор и обработка больших объёмов данных для создания и наполнения feature store клиентских фичей;
- разработка и поддержка разнообразных ML-моделей клиентского поведения, сегментации клиентской базы и оптимизации маркетинговых компаний;
- проведение A/B тестов и оценки эффективности разработанных моделей;
- совместная работа с продуктовой и маркетинговой командой.
что мы ожидаем:
- высшее образование (математика, ИТ, физика) желательно;
- углубленные знания математики и статистики;
- владение Python, уверенный SQL, умение работать с ML-библиотеками (scikit-learn, PyTorch, Pandas);
- опыт проведения A/B тестирования;
- опыт создания каких-то из следующих моделей:
- Churn Prediction
- Retention / Re-engagement Propensity
- Next Best Action
- Customer Lifetime Value
- Customer Segmentation / Clustering
- Acquisition Propensity
- Upsell / Cross-sell
- Uplift
- Campaign Optimization
- Discount Optimization
- Personalization & Recommender Systems
работа у нас – это:
- работа в компании с развитой инженерной культурой;
- гибкая система премирования;
- расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи;
- возможности профессионального роста, программы развития для сотрудников;
- корпоративное обучение и доступ к базе знаний;
- внутренние профессиональные сообщества и мероприятия;
- автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое;
- гибридный формат работы;
- современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ.
С каждым годом на выбор сотрудника становится доступно больше дополнительных опций. Например, частичная компенсация путешествий, затрат на обучение, спортивных занятий.
место работы
МоскваПроспект Лихачева, 15
ЛМ Тех
ЛМ Тех