Data Scientist Middle

чем предстоит заниматься:

• сбор и обработка больших объёмов данных для создания и наполнения feature store клиентских фичей;
• разработка и поддержка разнообразных ML-моделей клиентского поведения, сегментации клиентской базы и оптимизации маркетинговых компаний;
• проведение A/B тестов и оценки эффективности разработанных моделей;
• совместная работа с продуктовой и маркетинговой командой.

что мы ожидаем:

• высшее образование (математика, ИТ, физика) желательно;
• углубленные знания математики и статистики;
• владение Python, уверенный SQL, умение работать с ML-библиотеками (scikit-learn, PyTorch, Pandas);
• опыт проведения A/B тестирования;
• опыт создания каких-то из следующих моделей:

- Churn Prediction

- Retention / Re-engagement Propensity

- Next Best Action

- Customer Lifetime Value

- Customer Segmentation / Clustering

- Acquisition Propensity

- Upsell / Cross-sell

- Uplift

- Campaign Optimization

- Discount Optimization

- Personalization & Recommender Systems

работа у нас – это:

• работа в компании с развитой инженерной культурой;
• гибкая система премирования;
• расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи;
• возможности профессионального роста, программы развития для сотрудников;
• корпоративное обучение и доступ к базе знаний;
• внутренние профессиональные сообщества и мероприятия;
• автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое;
• гибридный формат работы;
• современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ.

С каждым годом на выбор сотрудника становится доступно больше дополнительных опций. Например, частичная компенсация путешествий, затрат на обучение, спортивных занятий.

место работы