Руководитель направления разработки LLM

чем предстоит заниматься:

• Спроектировать и построить центральную LLM-модель компании (fine-tuning, адаптация под бизнес-задачи, оптимизация)
• Выбрать технологический стек и open-source решения (LangChain, HuggingFace, vLLM, Ray Serve, MLflow и др.)
• Организовать инфраструктуру для обучения, деплоя и масштабирования LLM

• Создать внутреннюю платформу для работы с моделью:

  • управление модельным зоопарком (основная корпоративная LLM + вспомогательные модели),
  • логирование всех запросов/ответов,
  • система мониторинга и аналитики,
  • биллинг и учёт потребления ресурсов
• Обеспечить безопасность, контроль доступа и соответствие комплаенсу
• Руководить разработкой и эксплуатацией: управлять командой, ставить задачи, контролировать качество решений
• Взаимодействовать с бизнесом — формулировать требования и превращать их в архитектурные решения

что мы ожидаем:

• Опыт работы в роли AI Architect / ML Platform Engineer / Technical Lead от 3–5 лет;
• Практический опыт в обучении и кастомизации LLM (fine-tuning, LoRA, RAG, quantization);
• Знание экосистемы LLM и GenAI (HuggingFace, LangChain, OpenAI API, LlamaIndex и др.);
• Опыт проектирования и эксплуатации AI/ML-платформ в продакшне;
• Владение MLOps/DevOps-практиками (Docker, Kubernetes, CI/CD);
• Опыт работы с системами логирования и мониторинга (Prometheus, Grafana, MLflow);
• Уверенное знание Python и современных бэкенд-фреймворков (FastAPI, gRPC);
• Опыт управления командой инженеров, постановки задач и code review.

Будет плюсом

• Опыт построения и оптимизации корпоративных или доменных LLM;
• Работа с GPU-кластерами (on-prem и облачные: AWS/GCP/Azure);
• Опыт внедрения внутренних биллинговых систем для IT/ML-сервисов.

работа у нас – это:

• работа в компании с развитой инженерной культурой;
• гибкая система премирования;
• расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи;
• возможности профессионального роста, программы развития для сотрудников;
• корпоративное обучение и доступ к базе знаний;
• внутренние профессиональные сообщества и мероприятия;
• автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое;
• гибридный формат работы (4 дня в офисе);
• современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ.

С каждым годом на выбор сотрудника становится доступно больше дополнительных опций. Например, частичная компенсация путешествий, затрат на обучение, спортивных занятий.

место работы