Бизнес-дата партнер

по договоренности
Москва3‒5 лет5 через 2Постоянный контракт
Создавать конкурентные преимущества компании через data-driven стратегии, управление сквозной аналитикой и внедрение ML-решений, которые усиливают ключевые цепочки ценности бизнеса и напрямую влияют на прибыль и операционную эффективность.

чем предстоит заниматься:

  • Развивать и поддерживать совместно с лидерами направлений стратегию работы с данными, согласованную с бизнес-целями
  • Анализировать бизнес-процессы для поиска точек оптимизации, предлагать инициативы с учетом анализа рисков, потенциальных затрат и рассчитанного эффекта от их внедрения
  • Выстраивать прозрачные процессы взаимодействия с лидерами вертикалей\горизонталей и помогать принимать решения на основе данных, прогнозов и сценарного моделирования
  • Развивать культуру принятия бизнес-решений на основе данных
  • Обеспечивать доступность и актуальность данных, осуществлять расчет экономики внедрения аналитических решений и ML- продуктов, включая оценку рентабельности (ROI) продукта
  • Контролировать достижение KPI и других ключевых показателей эффективности операционных бизнес процессов, усиленных дата решениями и влияющих на усиление метрик бизнес процесса (САС, LTV, Retention Rate)
  • Осуществлять презентацию и защиту предложений по внедрению дата продуктов и ИИ-технологий перед руководством
  • Формировать бэклог аналитических исследований и пилотов для проверки эффектов решений
  • Управлять дата командой, помогать им расти и развиваться

что мы ожидаем:

  • Опыт работы от 3-х лет в роли: Руководитель дата продуктов\Руководитель аналитики\Дата партнер в ритейле\ecom и знанием бизнес платформ: продажи, управление ассортиментом, онлайн, логистика
  • Опыт и знание стандартов управления данными, понимание жизненного цикла данных, стандартов проверки данных и построение моделей
  • Умение анализировать данные о пользовательском опыте использования продукта, владение метриками для оценки эффективности продукта (KPI, LTV, CAC, ROI)
  • Знание BI инструментов, их функциональные возможности, ограничения и оптимальные сценарии применения
  • Знание процесса продуктовизации ML-моделей, ML Ops и поддержки моделей в продакшн
  • Знание основ математической статистики, процесса проведения АВ тестирования  и основ экономического моделирования
  • Навыки управления командой, развитие ключевых специалистов, формирование кадрового резерва

работа у нас – это:

  • Работа в компании с развитой инженерной культурой;
  • Гибкая система премирования;
  • Расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи;
  • Возможности профессионального роста, программы развития для сотрудников;
  • Корпоративное обучение и доступ к базе знаний;
  • Внутренние профессиональные сообщества и мероприятия;
  • Автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое;
  • Формат работы - офис;
  • Современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ.

С каждым годом на выбор сотрудника становится доступно больше дополнительных опций. Например, частичная компенсация путешествий, затрат на обучение, спортивных занятий.

место работы

МоскваПроспект Лихачева, 15
ЛМ Тех

понравилась
вакансия?

Откликнуться

как добраться?

МоскваПроспект Лихачева, 15
ЛМ Тех