Старший специалист по анализу данных

чем предстоит заниматься:

1. Системная работа с метриками и гипотезами

• Проводить регулярный (еженедельный / ежемесячный) мониторинг и глубокий анализ ключевых метрик логистики: OTIF, CSAT, динамика самовывоза и т.д., а также их операционных драйверов.
• Расследовать падения и аномалии метрик.
• Формировать и вести единый бэклог гипотез.
• Готовить аналитические дайджесты и презентации с конкретными выводами и рекомендациями для бизнеса, лидировать обсуждение точек роста.

2. Внедрение стандартов экспериментов и доказательной аналитики

• Разработать и внедрить сквозной процесс работы с инициативами: от интервью заказчика до масштабирования.
• Проектировать дизайн пилотов и экспериментов (A/B, quasi-эксперименты, до-после) для изменений в WMS, логистических процессах и сервисах, влияющих на ключевые метрики.
• Оценивать экономический и операционный эффект от внедрённых изменений с использованием корректных статистических методов (регрессии, доверительные интервалы, стратификация).
• Проводить ревью дизайнов и расчётов у других аналитиков (внутри команды и смежных), исключая методологические ошибки.
• Управлять единым трекером экспериментов и хранить все артефакты в Git, обеспечивая воспроизводимость исследований.

3. Работа с данными, витринами и инструментами

• Писать сложные оптимизированные SQL-запросы в GreenPlum / Postgres для выгрузки и агрегации больших массивов данных.
• Автоматизировать рутинные расчёты на Python (EDA, проверка гипотез, генерация регулярных отчётов).

4. Коммуникация, фасилитация и развитие экспертизы

• Выступать связующим звеном между продуктовыми командами (логистика, коммерция, сервисы) и разработкой, переводить бизнес-проблемы на язык данных.
• Лидировать встречи с заказчиками: собирать требования, уточнять гипотезы, интерпретировать результаты доступным языком.
• Документировать методологию расчёта метрик, источники данных и инструкции по интерпретации в Дата-каталоге.
• Участвовать в развитии DA-сообщества: готовить разборы сложных кейсов (≥2 выступлений в год), участвовать в собеседованиях новых аналитиков, менторить коллег из смежных команд по статистике и дизайну экспериментов.

что мы ожидаем:

Обязательные:

• Опыт работы дата-аналитиком в ритейле, логистике или FMCG от 4 лет (из них минимум 1 год на позиции Senior / ведущего аналитика с зоной ответственности за целый процесс или направление).
• Глубокое знание SQL (GreenPlum, Postgres): уверенное написание сложных запросов с оконными функциями, CTE, оптимизация производительности на больших объёмах данных (миллионы+ строк).
• Продвинутый Python для аналитических задач: EDA, проверка статистических гипотез, автоматизация расчётов, построение регрессионных моделей (не DS-уровень, но уверенное владение pandas, numpy, scipy, statsmodels).
• Сильная статистическая подготовка: описательная статистика, проверка гипотез (A/B, t-test, хи-квадрат, непараметрические тесты), регрессионный анализ, доверительные интервалы, работа с выбросами и пропусками, понимание причинно-следственных выводов.
• Опыт построения дашбордов в Power BI
• Опыт проведения и дизайна экспериментов (A/B-тесты, quasi-эксперименты, анализ "до-после") в продакшене с корректной оценкой эффекта и учётом сезонности и других ковариат.
• Опыт работы с логистическими процессами (склад + транспорт)
• Опыт управления изменениями как участник во внедрении новых процессов или доработок сервисов с измеримым эффектом на бизнес-показатели.
• Развитые soft skills: умение фасилитировать встречи с бизнес-заказчиками, доносить сложные выводы простым языком, выстраивать продуктивную коммуникацию между кросс-функциональными командами.
• Опыт менторства / ревью – проверка гипотез, дизайнов и расчётов у других аналитиков, помощь в развитии младших коллег.
• Английский язык – не ниже Intermediate (чтение документации).

Будет плюсом:

• Опыт работы в DIY-ритейле или с распределённой сетью складов (РЦ, дарксторы, магазины).
• Понимание методологий причинно-следственного анализа (Causal Inference) – DIД, синтетический контроль, инструментальные переменные.
• Навыки написания технической документации и проведения обучающих сессий для бизнес-пользователей.
• Участие в найме аналитиков (проведение собеседований).
• Знание Miro для визуализации процессов и фасилитации.

работа у нас – это:

• Работа в компании с развитой инженерной культурой
• Гибкая система премирования
• Расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи
• Возможности профессионального роста, программы развития для сотрудников
• Корпоративное обучение и доступ к базе знаний
• Внутренние профессиональные сообщества и мероприятия
• Автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое
• Формат работы - гибрид
• Современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ

место работы