Специалист по анализу данных (дата-аналитик)

чем предстоит заниматься:

• Организация и управление процессами: продуктовые исследования, код-ревью, документация
• Планирование и приоритизация бэклога: совместно с product-менеджером формировать дорожную карту продуктовых исследований и изменений на 6–12 месяцев
• Выполнение расчётных задач, обработка данных средствами Python и SQL с использованием распределённых хранилищ данных. 
• AdHoc-исследования, изучение внутренних источников данных, извлечение инсайтов и проверка гипотез на данных. 
• Участие в создании моделей и методик оптимизации продуктов и бизнес-процессов
• Участие в построении и поддержке аналитических инструментов, регулярных процессов сбора и обработки данных
• Адаптация методики оценки внедрений, оценка ожидаемого и фактического эффекта на метрики.
• Работа в тесном сотрудничестве с бизнес-заказчиком, дата-специалистами, разработчиками, менеджерами и аналитиками смежных команд

что мы ожидаем:

• Уверенное знание Python, продвинутое знание SQL. 
• Навыки применения теории вероятности и математической статистики. 

• Опыт поиска, визуализации и интерпретации полезных сигналов и аномалий в данных. 
• Способность структурировать знания, формулировать и проверять гипотезы, выбирать подходящие метрики и способы измерений. 
• Аналитический склад ума, привычка видеть физический смысл за цифрами и данными. 
• Самостоятельность, проактивность, готовность к нечётким, некорректным, изменчивым задачам. 
• Умение ясно и чётко выражать мысли устно, письменно и графически, понимать язык бизнеса и разработки. 
• Способность к командной работе, нацеленность на результат. 
• Умение выявлять бизнес-потребности и собирать/уточнять требования по задачам и продуктам. 

Будет плюсом: 

• Опыт работы с большими объёмами данных; 
• Знакомство с PostgreSQL, Greenplum, Clickhouse, NoSQL, Airflow, NiFi, Trino, ETL-инструментами, ElasticSearch; 
• Представление современного ландшафта технологий BigData и средств разработки; 
• Опыт совместной работы над общим кодом в кросс-функциональной команде; 
• Знания в области MachineLearning, опыт построения и валидации прогнозных моделей и моделей классификации

работа у нас – это:

• Оформление по ТК РФ, оплата больничного и отпуска; 
• Белая ЗП и расширенный социальный пакет. 
• Развитая система премирования. 
• Удаленный или гибридный формат работы
• Неограниченные возможности роста и развития; 
• Оплачиваемый полис добровольного медицинского страхования (включая стоматологию) и полиса страхования заграницей после 3 месяцев работы в компании; 
• Компенсация питания и мобильной связи + оборудование для работы + смартфон; 
• Участие в конференциях, во внутренних и внешних митапах 
• Офис в 3 минутах от станции МЦК ЗИЛ. 

место работы