чем предстоит заниматься:
- работа с большими данными, проведение EDA, анализ информации;
- изучение внутренних источников данных, извлечение инсайтов, формулирование и проверка гипотез;
- определение метрик, на которые повлияют внедряемые изменения;
- создание методологии тестирования, подготовка выборок для его проведения и оценка результатов тестирования гипотез;
- поиск и анализ узких мест в бизнес-процессах, предложение возможных решений на основе данных;
- автоматизация рачетов эффекта изменений: до / после внедрения;
- подготовка структурированных выводов и представление результатов своей работы заинтересованным сторонам;
- работа в тесном сотрудничестве с бизнес- заказчиками, дата-специалистами, бизнес-аналитиками, разработчиками;
- документирование своей работы в GitHub, Яндекс Вики, Яндекс Трекер.
что мы ожидаем:
- уверенное знание Python, продвинутое знание SQL
- навыки применения теории вероятности и математической статистики
- опыт проведения АВ тестов: постановка гипотез, сегментация пользователей, выбор метрик, анализ результатов и умение формулировать выводы и структурировать знания
- аналитический склад ума, привычка видеть физический смысл за цифрами и данными
- умение ясно и чётко выражать мысли устно, письменно и графически, понимать язык бизнеса и разработки
- способность к командной работе, нацеленность на результат
- самостоятельность, проактивность, готовность к нечётким, некорректным, изменчивым задачам
- опыт работы с системой контроля версий Git;
- опыт работы с большими объемами данных (Big Data).
Будет преимуществом:
- опыт работы с BI-инструментами (например, Power BI, Tableau);
- знание основ машинного обучения и опыт построения и валидации прогнозных моделей;
- представление современного ландшафта технологий BigData и средств разработки.
работа у нас – это:
- гибкая система премирования;
- расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи;
- работа в компании с развитой инженерной культурой;
- внутренние профессиональные сообщества и мероприятия;
- автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое;
- возможности профессионального роста, программы развития для сотрудников;
- корпоративное обучение и доступ к базе знаний;
- гибридный формат работы;
- современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ.
место работы
МоскваПроспект Лихачева, 15
ЛМ Тех
ЛМ Тех