Инженер данных

чем предстоит заниматься:

• Разработка и поддержка пайплайнов загрузки и трансформации HR-данных
• Интеграция источников (API, Kafka, БД, файловые хранилища)
• Построение витрин и обеспечение их консистентности
• Оптимизация производительности и стоимости обработки данных
• Обеспечение стабильности (обработка сбоев, ретраи, мониторинг)
• Выстраивать архитектурные решения;

что мы ожидаем:

• Python на уровне уверенной разработки:

  • ETL/ELT пайплайны
  • работа с API
  • обработка больших объемов данных

• SQL на продвинутом уровне:

  • сложные join’ы, оконные функции
  • оптимизация запросов под большие объемы
  • понимание планов выполнения
• Практический опыт работы с Greenplum (понимание MPP, распределение данных, оптимизация), ClickHouse (построение витрин, работа с большими таблицами), MS SQL Server

• Kafka:

  • опыт работы с consumer/producer
  • понимание семантики доставки и обработки сообщений
• Уверенная работа с REST API (пагинация, ретраи, обработка ошибок)
• S3-совместимые хранилища: чтение/запись, организация данных, партиционирование
• Знание и понимание архитектуры хранения данных: DWH, Data Lake, Lake House, Medallion, Federations и др.

Будет плюсом:

• Опыт работы с Trino (федеративные запросы, работа с несколькими источниками)
• Опыт построения DWH (staging / dds / marts)
• Понимание data lineage и контроля качества данных
• Опыт orchestration (Airflow или аналоги)

работа у нас – это:

• гибкая система премирования;
• расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи;
• работа в компании с развитой инженерной культурой;
• автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое;
• возможность профессионального роста, программы развития для сотрудников;
• корпоративное обучение и доступ к базе знаний;
• внутренние профессиональные сообщества и мероприятия;
• гибридный формат работы;
• современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ.

место работы