Специалист по науке о данных (Middle)

чем предстоит заниматься:

• Разработка решений для генерации фотореалистичных интерьерных изображений с товарами компании: мебелью, декором, напольными покрытиями, плиткой и другими категориями

 • Разработка сценариев виртуальной примерки товаров в интерьере: добавление, замена и изменение элементов на фотографии помещения пользователя с сохранением перспективы, масштаба, освещения и геометрии сцены

 • Участие в разработке ML-компонентов для 3D-конфигуратора помещений: понимание структуры сцены, восстановление геометрии помещения, позиционирование и визуализация объектов

 • Разработка визуального поиска и подбора похожих товаров по фотографии интерьера или отдельного объекта с использованием image/multimodal embeddings и similarity search

 • Подготовка данных, обучение и fine-tuning моделей, проведение экспериментов и разработка метрик оценки качества CV/GenAI-решений

 • Оптимизация inference и интеграция моделей в продуктовые сервисы

что мы ожидаем:

• 2+ года коммерческого опыта в Data Science / Machine Learning

 • Уверенное владение Python 

 • Хорошее понимание современных подходов Computer Vision: classification, detection, segmentation, embeddings, similarity search

 • Практический опыт работы с Generative AI для изображений: text-to-image, image-to-image, inpainting, image editing или conditional generation

 • Понимание принципов работы diffusion models, conditioning, latent representations

 • Опыт обучения / fine-tuning нейросетевых моделей, подготовки датасетов и оценки качества

 • Умение разбираться в современных ML/CV-подходах и адаптировать их под прикладные задачи

 • Опыт разработки production-кода; понимание особенностей работы ML-моделей на GPU и требований к production inference

Будет плюсом

 • Опыт работы с современными моделями и подходами: Stable Diffusion / SDXL, FLUX, ControlNet, IP-Adapter, LoRA или аналогами

 • Опыт с foundation-моделями для CV и multimodal-задач: CLIP / SigLIP, DINO, SAM / SAM2

 • Опыт решения задач segmentation, depth estimation, object insertion/replacement, image harmonization, relighting, super-resolution

 • Опыт построения visual / multimodal search и работы с FAISS, Qdrant, Milvus, pgvector или аналогами

 • Знакомство с 3D Computer Vision

 • Опыт работы с e-commerce / retail, visual search, интерьерными или рекомендательными сервисами

работа у нас – это:

• Работа в компании с развитой инженерной культурой
• Гибкая система премирования
• Расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи
• Возможности профессионального роста, программы развития для сотрудников
• Корпоративное обучение и доступ к базе знаний
• Внутренние профессиональные сообщества и мероприятия
• Автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое
• Формат работы - гибрид/удаленно
• Современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ

С каждым годом на выбор сотрудника становится доступно больше дополнительных опций. Например, частичная компенсация путешествий, затрат на обучение, спортивных занятий.

место работы