Старший специалист по науке о данных Поиск и рекомендации

по договоренности

Москва3‒5 лет5 через 2Постоянный контракт

Наша продуктовая команда отвечает за развитие сервисов поиска и рекомендаций по товарам и услугам во всех каналах взаимодействия с клиентом и интерфейсах сотрудников. Наши алгоритмы влияют на миллионы пользователей ежедневно: мы помогаем им находить релевантные товары и услуги. Мы ищем в команду старшего специалиста по науке о данных, который будет заниматься развитием дата-продуктов направления и готовый самостоятельно лидировать команду, чтобы вывести рекомендации на новый уровень

чем предстоит заниматься:

Созданием и развитием ML-алгоритмов и моделей ранжирования в поиске и рекомендательных системах для всех онлайн каналов компании
Проектированием архитектуры ML-сервисов: highload-инфраструктура; интеграция с бэкендом; контроль качества и мониторинг
Продуктивизацией ML-решений
Операционным управлением командой DS: менторинг, наставничество, помощь в постановке целей, проведение performance review
Планированием и приоритизацией бэклога: совместно с product-менеджером формировать дорожную карту на 6–12 месяцев
Управлением процессами: Discovery, Delivery, техдолг, код-ревью, документация
Защитой решений перед руководством

что мы ожидаем:

Уверенно разбираетесь в машинном обучении, особенно в: рекомендательных системах (RecSys); поиске и ранжировании (Learning to Rank)
Владеете Python и основными фреймворками: pandas/polars, seaborn/matplotlib, scipy, statsmodels, scikit-learn, catboost, pytorch, FastAPI
Имеете опыт внедрения ML-решений в продакшн
Понимаете как дизайнить и проводить АБ-тесты
Хорошее понимание математической статистики
Говорите на языке бизнеса: понимание метрики (GMV, CTR, LTV), умение оценивать impact проектов
Умеете эффективно взаимодействовать с продуктом, аналитикой и разработкой
Имеете опыт управления командой, приоритизации бэклога, опыт наставничества

Будет плюсом, если вы

Имеете опыт работы в e-commerce
Имеете опыт внедрения ML в highload-системы
Имеете опыт работы с: MLflow, Airflow, Kubernetes, Kafka, Redis
Опыт работы с одним из фреймворков pytorch, tensorflow, theano, keras или другим
Знаете NLP и LLM

работа у нас – это:

Работа в компании с развитой инженерной культурой
Гибкая система премирования
Расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи
Возможности профессионального роста, программы развития для сотрудников
Корпоративное обучение и доступ к базе знаний
Внутренние профессиональные сообщества и мероприятия
Автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое
Формат работы - гибрид или удаленка
Современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ

С каждым годом на выбор сотрудника становится доступно больше дополнительных опций. Например, частичная компенсация путешествий, затрат на обучение, спортивных занятий.

место работы

МоскваПроспект Лихачева, 15
ЛМ Тех

понравилась
вакансия?

Откликнуться

как добраться?