Руководитель платформы данных

чем предстоит заниматься:

Задачи :

·       Формирование стратегии и роадмапа развития платформы данных, синхронизация с целями CDO и бизнес-приоритетами компании.

·       Проектирование и развитие архитектуры данных: модели данных, стандарты и принципы разработки, ревью архитектурных решений, выбор инструментов и вендоров, проведение PoC и пилотов.

·       Развитие data governance: ведение каталога данных и метаданных, обеспечение качества и lineage данных, управление жизненным циклом данных, администрирование ролей владельцев данных (data owners / data stewards), развитие центров компетенций по BI и data engineering.

·       Управление BI-слоем на Power BI и Apache Superset: развитие витрин, SLA корпоративной отчётности, поддержка ~40 000 пользователей, развитие практик обучения и самообслуживания, администрирование и доработка BI-инструментов.

·       Обеспечение операционной надёжности: мониторинг, алертинг, обработка инцидентов, планирование мощностей, оптимизация стоимости (FinOps).

·       Обеспечение безопасности данных: управление доступом, контроль персональных данных, соответствие регуляторным требованиям.

·       Взаимодействие с внутренними заказчиками — аналитикой, BI, инженерами данных, продуктовыми и бизнес-командами: сбор потребностей, приоритизация бэклога платформы, прозрачная коммуникация статусов и результатов.

·       Управление бюджетом направления, отчётность перед CDO по ключевым метрикам: доступность платформы, время доставки данных, скорость создания витрин, удовлетворённость пользователей.

что мы ожидаем:

Обязательные:

·       Опыт управления командой разработки/инженерии данных от 20+ человек: наём, развитие, performance-менеджмент, выстраивание процессов. Опыт руководства руководителями групп (лид лидов) — приветствуется.

·       Глубокое знание DWH и озёр данных: ClickHouse, Greenplum, Spark, Trino, архитектура datalakehouse, форматы и принципы хранения данных.

·       Практический опыт построения пайплайнов данных: Airflow (или аналогичные оркестраторы), dbt, потоковая обработка; понимание принципов качественной инженерии данных (тестирование данных, CI/CD, документация).

·       Опыт развития BI и self-service аналитики в крупной компании: витрины данных, корпоративная отчётность, практический опыт внедрения и сопровождения Power BI и Apache Superset (в т.ч. администрирование, права доступа, производительность отчётов), работа с тысячами пользователей отчётности.

·       Практический опыт внедрения data governance: каталог данных, метаданные, качество данных, data lineage, роли data owner/data steward, центры компетенций.

·       Знание рынка инструментов для работы с данными, опыт выбора и внедрения новых решений (PoC, пилоты, интеграция в существующий ландшафт).

·       Развитые управленческие и коммуникативные навыки: работа с топ-менеджментом, умение переводить потребности бизнеса в задачи платформы и объяснять ценность данных на языке бизнеса.

·       Системное мышление, ориентация на результат, способность приоритизировать в условиях множества заказчиков.

Будет плюсом:

·       Опыт в ритейле / e-commerce / DIY.

·       Опыт консолидации или миграции инструментов, построения платформы данных с нуля или в масштабировании зрелой платформы.

·       Знакомство с современными архитектурными подходами: Data Mesh, DataVault, Lakehouse.

·       Опыт работы с облачными data-сервисами и Kubernetes-инфраструктурой.

·       Английский язык для чтения документации и общения с вендорами.

работа у нас – это:

Мы предлагаем:

Работу в компании с развитой инженерной культурой;

Гибкую систему премирования;

Расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолога и страхование жизни, компенсацию питания и оплата мобильной связи;

Автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое;

Возможности профессионального роста, программы развития для сотрудников;

Корпоративное обучение и доступ к базе знаний;

Внутренние профессиональные сообщества и мероприятия;

Гибридный формат работы;

Современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ.

Прогрессивная система льгот в зависимости от стажа сотрудника (п. частичная компенсация путешествий, затрат на обучение, спортивных занятий).

Офис : Москва , м. ЗИЛ

место работы